Impacto de la inteligencia artificial en la Institución Universitaria Americana en la ciudad de Barranquilla
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Resumen en español
Introducción: La Inteligencia Artificial (IA), actualmente se ha convertido en la tecnología evolutiva que más está transformando la sociedad, incluyendo los aspectos de enseñanza-aprendizaje en el ámbito de la educación superior; pero esto puede conducir a la pérdida de habilidades y competencias humanas fundamentales debido a una dependencia excesiva por parte de los estudiantes. Objetivo: El presente artículo busca examinar el impacto que tendrá la inteligencia artificial en los procesos académicos de la Institución Universitaria Americana; Metodología: la investigación se abordó con enfoque mixto, un tipo de estudio descriptivo – reflexivo y con un diseño no experimental de corte transversal haciendo especial énfasis, en la incidencia de las IA en la educación; donde se hizo una teorización de las IA, en el ámbito de las universidades en Colombia, asimismo, se realizaron unas entrevistas dirigidas a docentes. Resultados: fue relevante el hallazgo donde estudiantes y docentes consideran positivo que la IA mejorará los procesos educativos, así como el fortalecimiento en la investigación de la IA. Conclusiones: existe un potencial en la adaptación de la IA en los procesos de aprendizaje; por lo que es imperante capacitar y preparar adecuadamente al personal académico y administrativo como una fuerza transformadora para las instituciones educativas
Resumen en ingles
Introduction: Artificial Intelligence (AI) has currently become the evolutionary technology that is most transforming society, including the teaching-learning aspects in the field of higher education; but this can lead to the loss of fundamental human skills and competencies due to over-reliance on the part of students. Objetive: This article seeks to examine the impact that artificial intelligence will have on the academic processes of the Institución Universitaria Americana; Methodology: the research was approached with a mixed approach, a type of descriptive–reflective study and with a non-experimental cross-sectional emphasis on the impact of AI in education; where a theorization of AI was done, in the field of universities in Colombia, likewise, interviews were conducted with teachers. Results: the finding was relevant where students consider positive that AI will improve educational processes, as well as the strengthening of AI research. Conclusions: there is potential in the adaptation of AI in learning processes; Therefore, it is imperative to adequately train and prepare academic and administrative staff as a transformative force for educational institutions.